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AI Open Source Learning Log

更新至 2026.11
个人站点 / Personal Log

个人 AI 开源
学习记录

这里记录我在人工智能与开源技术方向上的持续学习与实践:本地大模型推理、 AI Agent 工具链、开源项目复刻与二次开发。 所有内容均为个人学习笔记与技术整理,独立维护,不作商业用途。

04开源实践方向
05阶段学习记录
2026.11最近更新

开源实践

/ PRACTICE

围绕开源工具链的动手记录,侧重可复现的工程路径。

01

本地大模型推理环境

在自建服务器上搭建本地推理链路,记录模型选型、显存调度与推理性能调优的实践过程。

Local Inference
02

ComfyUI 工作流研究

基于开源 ComfyUI 的图像生成工作流编排,整理模型加载、节点组合与批量生成的经验。

AIGC
03

AI Agent 工具链

探索 Agent 与本地系统、命令行、多设备的协同方案,记录工具编排与任务自动化的思路。

Agent
04

开源项目复刻笔记

对公开开源项目进行复刻与二次开发的学习记录,包含环境搭建、依赖排查与构建流程。

Open Source

学习记录

/ NOTES

按时间倒序的阶段性整理。

  • 整理本地推理服务的部署结构与日常维护要点INFRA
  • 开源图像生成工作流的节点复用与参数对照记录AIGC
  • Agent 调用本地命令行工具的可行性验证与边界梳理AGENT
  • 多设备协同调试环境的搭建实践ENV
  • 开源项目复刻中的依赖冲突排查方法整理DEBUG

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/ ABOUT

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